LETSGROW mokymai universitetų darbuotojams, mokslininkams ir doktorantams sausį-vasarį

Akademiniai ir neakademiniai darbuotojai, mokslininkai, tyrėjai ir doktorantai kviečiami dalyvauti sausį ir vasarį vyksiančiuose LETSGROW projekto mokymuose. Mokymai vyks anglų kalba, nuotoliniu ir hibridiniu būdu. Dalyviams bus įteikti pažymėjimai. Programos laikas pateiktas pagal Vidurio Europos laiką (CET). Laiką pagal savo vietovę galite perskaičiuoti čia.

Pasinaudokite šia galimybe tobulinti savo kompetencijas ir registruokitės į mokymus. Mokymų programą ir registracijos formą rasite žemiau.

Mokymų programa:

Nuotoliniai mokymai „Ethics and research data use“.

Sausio 29 d. 9:00–11:30 CET, MS TEAMS. Registracija

Lektorė – Vytauto Didžiojo universiteto docentė dr. Saulė Milčiuvienė.

Mokymų turinys: Aukštos kokybės ir tinkamai valdomi tyrimų duomenys yra esminė šiuolaikinio mokslo dalis: jie užtikrina tyrimų patikimumą, sudaro sąlygas sklandžiam bendradarbiavimui ir spartina inovacijų kūrimą. Mokymų metu dalyviai susipažins su pagrindiniais principais, kurie padeda pasiekti šį standartą.

Mokymų metu bus apžvelgti svarbiausi Europos Sąjungos teisės aktai, reglamentuojantys tyrimų duomenis, pabrėžiant tiek mokslininkams tenkančias atsakomybes, tiek atsiveriančias galimybes. Taip pat bus nagrinėjamas teisinis duomenų suderinamumas – įskaitant duomenų licencijavimo modelius, kurie skatina atsakingą duomenų dalijimąsi ir pakartotinį naudojimą – taip pat duomenų apsaugos ir mokslinių tyrimų etikos aspektai.

Galiausiai mokymuose bus pristatytos būsimos reguliacinės kryptys, tokios kaip Europos dirbtinio intelekto strategija mokslui, Duomenų sąjungos strategija, skirta duomenų atvėrimui dirbtinio intelekto taikymams, ir siūlomas Skaitmeninis omnibuso reglamentas. Tai padės dalyviams aiškiau suprasti, kaip šios iniciatyvos formuos ateities mokslinių tyrimų ekosistemą.

Hibridiniai mokymai “Unlocking AI – Introduction to Large Language Models and Personal Knowledge Assistants” 

Vasario 5 d., 9:00–13:30 CET ir vasario 6 d., 9:30–12:00 CET. Registracija

Mokymai vyks nuotoliu, MS TEAMS, ir gyvai Primorskos universitete, Gamtos mokslų, matematikos ir informatikos fakultete. Adresas: Glagoljaška 8, 6000 Koper, Slovėnija.

Lektorius Domen Vake (Primorskos universitetas).

Įranga: Dalyviams, dalyvaujantiems gyvai, bus suteikti kompiuteriai.

Reikalavimai:

• Turėti Google paskyrą (Gmail), reikalingą įrankiams pasiekti.
• Python žinios – rekomenduojamos, bet neprivalomos. Visi būtini kodai bus pateikti; vis dėlto, bazinis programavimo sintaksės supratimas padės toliau pritaikyti įrankius pagal poreikį.

Projekto finansavimo galimybės: konsorciumo partnerių deleguotiems dalyviams gali būti kompensuojamos kelionės ir apgyvendinimo išlaidos.

Mokymų turinys: Didelių kalbos modelių (pvz., ChatGPT) žinios yra plačios, tačiau jie neturi prieigos prie jūsų asmeninių ar institucinių duomenų. Šie mokymai skirti paieška paremto generavimo (Retrieval-Augmented Generation, RAG) metodui, leidžiančiam DI atsakyti į klausimus remiantis jūsų vidiniais dokumentais, mokslinėmis publikacijomis ar administracinėmis gairėmis.

Baigę mokymus dalyviai gebės:

• Suprasti, kaip iš tikrųjų veikia tokie įrankiai kaip ChatGPT (ir kur jie klysta);

• Naudotis Google Colab, debesų pagrindu veikiančia Python aplinka, leidžiančia vykdyti galingą programinę įrangą be diegimo;

• Paleisti parengtą DI programą, kuri leidžia „bendrauti“ su savo PDF dokumentais;

• Pritaikyti šiuos įgūdžius praktinėms užduotims: apibendrinti mokslinius straipsnius, ieškoti informacijos instituciniuose dokumentuose, rengti mokymo medžiagą.