Aprašymas
Tikslas. Suteikti dalyviams praktinių žinių ir įgūdžių, kaip naudojant „R“ ir „RStudio“ paruošti duomenis analizei, vizualizuoti kiekybinius duomenis, taikyti daugiamates analizės metodikas ir interpretuoti gautus rezultatus.
-
2026 m. vasario 3 d. 14-16 val. -
Išduodami pažymėjimai -
Mokymai vyks nuotoliniu būdu -
Trukmė 2 val. -
Kompetencijų grupė –2 (profesinės veiklos) -
B lygio mokymų programos (patyrusiems)
Mokymosi struktūra
Trumpas aprašymas.
Mokymų metu dalyviai susipažins su kiekybinių tyrimų duomenų vizualizavimo galimybėmis naudojant programavimo kalbą „R“ ir nemokamą statistikos programą „RStudio“.
Turinys.
Duomenų struktūra ir paruošimas analizei „R“ aplinkoje.
Duomenų vizualizavimas taikant „ggplot2“ paketą.
Kelių kintamųjų palyginimas ir grafikų interpretavimas.
Principinių komponenčių analizė (PCA).
Karštųjų taškų žemėlapiai (heatmaps).
Tikslinė grupė. VDU akademinis personalas, mišri mokslų krypčių grupė (naudingiau bus gamtamoksliams, bet kviečiami ir besidomintys kitų mokslų sričių atstovai).
Trukmė. 2 val.
Vieta. Mokymai nuotoliniai.
Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 2 grupė – profesinės.
Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. B lygio mokymų programa (patyrusiems).
Lektoriai
Dr. Gabija Vaitkevičiūtė turi ilgametę statistinės duomenų analizės patirtį.
Per savo asmeninį projektą „BioMatika.lt“ ji teikia duomenų analitikos paslaugas,
vykdo konsultacijas ir organizuoja mokymus. Jos akademinis pagrindas yra gamtos ir žemės ūkio mokslai,
o praktinė patirtis apima įvairių mokslo sričių duomenų analizę – nuo socialinių iki medicinos mokslų.