Aprašymas
Tikslas. Suteikti dalyviams geresnį supratimą apie pažangesnius dirbtinio intelekto taikymo būdus dirbant su duomenimis ir supažindinti su „NotebookLM“ bei RAG sistemų galimybėmis mokymosi procese.
-
2025 m. lapkričio 7 d. 9.00–11.00 val. -
Mokymai nuotoliniai -
Išduodami pažymėjimai -
Mokymai truks 2 val. -
Kompetencijų grupė – 2 grupė -
B lygio mokymų programa (pažengusiems)
Mokymosi struktūra
Trumpas aprašymas.
Ši sesija skirta pažengusiems vartotojams, norintiems gilintis į dirbtinio intelekto (DI) taikymą dirbant su dideliais duomenų kiekiais. Daugiausia dėmesio bus skiriama „NotebookLM“ įrankiui ir jo pritaikymui duomenų analizei. Taip pat nagrinėsime „Deep research“ funkcijas ir vertinsime patikimumą, palyginsime kuo ji skiriasi nuo įprastos RAG (angl. Retrieval-Augmented Generation) sistemos ir ką ji reiškia mokymosi procese. Aptarsime, kaip „NotebookLM“ gali būti naudojamas efektyviai analizuoti įvairius informacijos šaltinius, apibendrinti duomenis bei ruoštis užduotims, testams ar egzaminams.
Turinys.
Darbas su „NotebookLM“. Kaip išnaudoti „NotebookLM“ galimybes duomenų analizei.
RAG sistema. Kas yra Retrieval-Augmented Generation ir kokia jos nauda mokymosi procese.
Pasiruošimas atsiskaitymams. Kaip naudojant „NotebookLM“ rengti užduotis testams ir egzaminams.
Tikslinė grupė. VDU akademinis personalas.
Trukmė. 2 val.
Vieta. Mokymai nuotoliniai.
Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 2 grupė – profesinės.
Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. B lygio mokymų programa (pažengusiems).
Lektoriai
Lektorius – VDU Komunikacijos katedros dėstytojas, dirbtinio intelekto technologijų eksperimentatorius / praktikas.
Dirbtinio intelekto projektų entuziastas, nuolat besidomintis naujausiomis AI technologijomis ir jų taikymu įvairiose srityse – nuo programavimo iki kasdienių problemų sprendimo.