Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas. 

Mokymai daugiau orientuoti tyrėjams, siekiantiems (pradedantiesiems) susipažinti su Dirbtinio intelekto (DI) įrankiais, taikomais mokslinėje veikloje pagreitinant ir pagerinant duomenų apdorojimą, literatūros analizę bei rezult?tų interpretavimą. Mokymuose apžvelgiami darbo su Scite.ai ir kitais DI įrankiai metodiniai aspektai, atliekamos praktinės užduotys. Mokymuose taip pat dalinamasi kituose DI mokymuose įgytomis žiniomis.

Turinys.

DI įrankiai moksliniuose tyrimuose: privalumai, apribojimai, etiniai iššūkiai. Straipsnius, tezes generuojantys DI įrankiai.

DI įrankių apžvalga:

Literatūros apžvalgos automatizavimas: „Consensus“, „Elicit“, „Scite“;

Duomenų analizė: „Julius.ai“, „WolframAlpha“;

Tekstų generavimas ir redagavimas: „Trinka“, „Scholarcy“.

Darbo su „Scite“ aspektai: užklausų kūrimo ypatumai, „Smart Citations“ metrika, struktūruota duomenų ekstrakcija.

Žurnalų paieška straipsnio rankraščiui su DI įrankiais.

DI mokslo pasiekimų, sąsajų vertinime: „Web of Science Research Intelligence“, „ResearchRabbit“.

Mokymai apžvalginio pobūdžio (daugiau pradedantiems gilintis į DI pritaikomumą moksliniuose tyrimuose) su praktinių užduočių fragmentais vyksta kompiuterių klasėje. 

Tikslinė grupė. VDU akademinis personalas.

Trukmė. 2 val.

Vieta. Mokymai kontaktiniai – Studentų g. 11, Akademija (504 auditorija).

Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 2 grupė – profesinės.

Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programa.

Lektoriai