Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas. 

Šiuose mokymuose bus pristatoma, kaip dirbtinis intelektas (DI) yra naudojamas studijų procese iš studentų perspektyvos. Dalyviai susipažins su populiariausiomis DI sistemomis ir įrankiais, kuriuos studentai naudoja mokymuisi, informacijos paieškai bei kūrybiniams darbams. Mokymų metu bus aptariamos dažniausios situacijos, kai DI tampa tiek pagalbine priemone, tiek iššūkiu akademiniam sąžiningumui. Dėstytojai įgaus praktinių patarimų, kaip pritaikyti dėstymo metodus, užduočių formatus ir vertinimo būdus, kad DI taptų konstruktyvia mokymosi dalimi. Šie mokymai yra skirti paskatinti atvirą dialogą tarp studentų ir dėstytojų apie DI vaidmenį aukštajame moksle. Antroje mokymų dalyje vyks diskusija, dėstytojai kviečiami pasidalinti savo gerąją patirtimi ir atrastais sprendimais. Diskusiją moderuos VDU Profesinių kompetencijų vystymo centro vadovė, VDU Ekonomikos ir vadybos fakulteto dėstytoja dr. Aistė Ragauskaitė.

Turinys.

Studentų naudojamų populiariausių DI įrankių ir sistemų apžvalga.

DI taikymo galimybės ir iššūkiai akademiniam sąžiningumui.

Praktiniai patarimai dėstymo metodų ir užduočių pritaikymui DI kontekste.

Mokymų nauda dalyviams.

Geresnis supratimas, kaip studentai naudoja DI mokymuisi.

Praktiniai įgūdžiai integruojant DI į studijų procesą.

Idėjos, kaip skatinti sąžiningą ir kūrybišką DI naudojimą akademinėje aplinkoje.

Tikslinė grupė. VDU akademinis personalas.

Trukmė. 2 val.

Vieta. Virtualioje erdvėje.

Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 2 grupė – profesinės.

Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programa.

Lektoriai