Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas.

Šiuose 1,5 valandų mokymuose dalyviai susipažins su šiuolaikiniais dirbtinio intelekto ir skaitmeniniais įrankiais, skirtais vertimui, redagavimui ir daugiakalbei komunikacijai. Bus aptarta, kaip šie įrankiai gali padėti užtikrinti kokybišką, tikslią ir kultūriškai jautrią kalbos vartoseną įvairiuose profesiniuose kontekstuose – nuo akademinės iki verslo aplinkos.

Turinys.

Mokymų metu bus aptariami šie aspektai:

Pagrindiniai vertimo ir kalbos technologijų tipai (CAT, NMT, terminologijos valdymo įrankiai).

Praktiniai dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžiai vertime ir teksto tobulinime (pvz., DeepL, Writefull, Grammarly, ChatGPT).

Daugiakalbės komunikacijos iššūkiai ir sprendimai (stiliaus, tono, kultūrinių niuansų išlaikymas).

Automatizuoto vertimo etika, patikimumas ir žmogaus vertėjo vaidmuo.

Praktinės užduotys: įrankių palyginimas, teksto kokybės vertinimas, vertimo tobulinimas naudojant DI.

Plėtojami gebėjimai.

Gebėjimas taikyti DI įrankius vertimui ir redagavimui.

Gebėjimas išlaikyti kalbos kokybę ir kultūrinį jautrumą.

Gebėjimas vertinti automatizuoto vertimo patikimumą ir etiką.

Tikslinė grupė. VDU akademinis ir neakademinis personalas.

Trukmė. 1 val. 30 min.

Vieta. Mokymai nuotoliniai.

Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 2 grupė – profesinės.

Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programos (pradedantiesiems).

Lektoriai