
Aprašymas
Tikslas. Suteikti dalyviams pagrindines teorines žinias ir praktinius įgūdžius, reikalingus efektyviam dirbtinio intelekto (DI) įrankių taikymui kasdienėse užduotyse, ugdyti gebėjimą pasirinkti tinkamiausius sprendimus pagal veiklos poreikius.
-
2025 m. rugsėjo 11 d. 13:30–15:30 val.
-
Mokymai kontaktiniai – VDU ŽŪA, Universiteto g. 11, Akademija (316 auditorija)
-
Išduodami pažymėjimai
-
Mokymai truks 2 val.
-
Kompetencijų grupė – 1
-
A lygio mokymų programa
Mokymosi struktūra
Trumpas aprašymas.
Seminare „Dirbtinis intelektas kasdienių užduočių atlikimui: praktiniai įgūdžiai ir įrankiai“ dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto pagrindais, aktualiausiais įrankiais ir jų taikymu kasdienėje veikloje. Renginio metu bus ugdomi praktiniai įgūdžiai, kaip efektyviai formuluoti užklausas (angl. prompts), pasirinkti tinkamiausius DI įrankius pagal užduotį bei individualizuoti dirbtinio intelekto sprendimus. Dalyviai taip pat turės galimybę praktiškai išbandyti skirtingus DI įrankius ir įvertinti jų veikimą atliekant tas pačias užduotis. Seminaras skirtas norintiems pradėti taikyti DI savo veikloje arba pagilinti turimas žinias.
Turinys.
Kas yra dirbtinis intelektas (DI) ir kokie terminai yra svarbūs naudojantis DI priemonėmis?
Kokie yra šiuo metu rinkoje egzistuojantys DI įrankiai?
Kaip „kalbėtis“ su dirbtiniu intelektu? Užklausų („prompt'ų“) kūrimas.
Kokius DI įrankius geriausia naudoti, priklausomai nuo laukiamo rezultato? Praktinės užduotys; skirtingų DI palyginimas tai pačiai užduočiai.
Kaip susikurti savo GPT? (turintiems mokamą versiją (~20$ per mėn.).
Plėtojami gebėjimai.
Supratimas, kas yra DI ir kokie pagrindiniai terminai bei sąvokos svarbūs naudojantis DI įrankiais.
Gebėjimas atpažinti ir įvardinti pagrindinius šiuo metu rinkoje egzistuojančius DI įrankius.
Kritinis požiūris į DI priemonių tinkamumą skirtingoms užduotims.
Užklausų (angl. prompts) kūrimo įgūdžiai.
DI įrankių taikymas realioms užduotims atlikti (teksto kūrimas, analizė, apdorojimas ir kt.).
Praktinis gebėjimas susikurti savo GPT modelį (turint mokamą prieigą).
Pasitikėjimo skaitmeninėmis technologijomis stiprinimas.
Gebėjimas savarankiškai dirbti su pažangiais skaitmeniniais įrankiais.
Seminaro uždaviniai.
Supažindinti dalyvius su dirbtinio intelekto sąvoka, pagrindiniais terminais ir veikimo principais.
Pristatyti populiariausius šiuo metu prieinamus DI įrankius ir jų galimybes.
Išmokyti kurti efektyvias užklausas (promptus) bendravimui su DI sistemomis.
Skatinti gebėjimą pasirinkti tinkamą DI įrankį pagal norimą rezultatą ir užduoties pobūdį.
Sudaryti galimybę praktiškai palyginti skirtingus DI įrankius atliekant tas pačias užduotis.
Supažindinti su galimybėmis susikurti individualizuotą GPT modelį (naudojantis mokama versija).
Tikslinė grupė. VDU akademinis ir neakademinis personalas.
Trukmė. 2 val.
Vieta. Mokymai kontaktiniai – Universiteto g. 11, Akademija (316 auditorija).
Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 1 grupė – bendrosios.
Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programos (pradedantiesiems).
Lektoriai
VDU Žemės ūkio akademijos administravimo grupės vadovė.
Bioekonomikos plėtros fakulteto Taikomosios ekonomikos, finansų ir apskaitos katedros asistentė.
Bioekonomikos tyrimų instituto mokslo darbuotoja.
Jos mokslinių tyrimų interesai apima kaimiškųjų savivaldybių finansinį savarankiškumą,
strateginį organizacijų valdymą, rinkos tyrimus.
VDU Žemės ūkio akademijos tarptautinės veiklos koordinatorė ir jaunesnioji mokslo darbuotoja Bioekonomikos tyrimų institute.
Ji taip pat aktyviai dalyvauja Bioekonomikos tyrimų ekscelencijos centro (BioTEC) veikloje kaip projektų vadovė.
2020 m. VDU ji apgynė socialinių mokslų daktaro disertaciją tema
„Vartotojų ekonominių lūkesčių veiksnių poveikio struktūros vertinimas konvergavimo aspektu Europos Sąjungos šalyse“.
Jos mokslinių interesų sritys apima darnų vystymąsi, struktūrinę konvergenciją,
vartotojų ekonominius lūkesčius ir Europos Sąjungos šalių ekonominę integraciją.