Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas.

Seminaras suteiks teorinių žinių apie generatyvinio dirbtinio intelekto veikimą ir panaudojimo galimybes, teisines ir etines rizikas. Bus aptarti praktiniai pavyzdžiai, kurie gali būti naudingi aukštojo mokslo bei mokslinių tyrimų srityje.

Temos.

Generatyvinio dirbtinio intelekto veikimo principai.

Generatyvinio dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai.

Generatyvinio dirbtinio intelekto nauda.

Generatyvinio dirbtinio intelekto keliamos rizikos (teisinės, etinės).

Generatyvinis dirbtinis intelektas aukštojo mokslo ir mokslinių tyrimų kontekste.

Dėmesys bus skiriamas teorijai bei klausimams-atsakymams ir diskusijai.

Uždaviniai.

Apžvelgti generatyvinio dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes bei specifiką (teksto genravimas, paveikslėlių ir video generavimas), praktinių pavyzdžių analizė, aptariant panaudojimo galimybes, pranašumus bei keliamas rizikas ir apribojimus.

Teisinių ir etinių rizikų apžvalga ir analizė.

Plėtojami gebėjimai.

Kritinis informacijos vertinimas.

Gebėjimas tinkamai pasirinkti generatyvinio dirbtinio intelekto įrankius.

Gebėjimas įvertinti kylančias teisines ir etines generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo rizikas.

Tikslinė grupė. VDU akademinis ir neakademinis personalas.

Trukmė. 2 val.

Vieta. Mokymai nuotoliniai.

Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 1 grupė – bendrosios.

Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programos (pradedantiesiems).

Lektoriai