Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas

Šiame seminare analizuosime dirbtinio intelekto reguliuojamą, dirbtinio intelekto palaikomą bei dirbtinio intelekto įgalintą mokymą ir mokymąsi. Nagrinėdami praktinius pavyzdžius, gilinsimės į dirbtinio intelekto etiką bei diskutuosime ir išbandysime įvairius generatyvinio dirbtinio intelekto panaudos būdus.

Plėtojami gebėjimai

Seminaro metu siekiama plėtoti gebėjimus suprasti ir taikyti dirbtinio intelekto reguliuojamą, palaikomą bei įgalintą mokymą, nagrinėjant praktinius pavyzdžius ir gilinantis į etikos bei generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo aspektus.

Trukmė. 2 valandos.

Vieta. Mokymai nuotoliniai.

Tikslinė grupė. Mokymai skirti VDU darbuotojams.

Profesinio tobulėjimo veiklos pagal kompetencijų grupes. 1 grupė – bendrosios, 2 grupė - profesinės.

Profesinio tobulėjimo veiklų kryptis. A lygio mokymų programa (pradedantiesiems), B lygio mokymų programa (patyrusiems).

Lektoriai